1、通过分析国内核心期刊中科技论文的格式特征与存储标准，结合多维科技论文的结构化存储要求，分析并提炼论文要素信息，设计并实现了一个科技论文结构化析取的总体技术框架。

　　2、提出一种 Word 文档结构化信息析取算法：由于各期刊的论文发表格式不尽相同，先对各期刊的传统论文分别进行样本学习，标识 Word 文档中各论文要素的文本、格式特征，生成析取规则并存入规则文档库。其次，选择与预析取期刊论文相对应的析取规则，从 Word 文档提取出相应的论文各要素信息。也可对期刊存储目录的论文进行批量提取。最后，自动生成基于 XML 的符合多维科技论文存储格式的结构化多维科技论文;并对算法进行测试与评估。

　　3、设计并实现一个基于特征的传统科技论文结构化析取系统XWordExchanger。以科技论文为析取对象，设计并实现了一个传统科技论文信息析取系统，系统开发集成信息析取技术、XML 结构化技术和机器学习技术。